Para quem não vai usar o Claude, e sim construir com ele. São 28 aulas em duas trilhas: a API — SDK, tool use, RAG, caching, agentes que sobrevivem a produção, mais Bedrock e Vertex — e o MCP, do primeiro servidor em Python até transporte, sessão e escala.
A diferença entre usar o Claude e construir com ele aparece no primeiro request que precisa ser confiável: saída estruturada, custo por chamada, retry, e o que acontece quando o agente roda sem ninguém olhando.
O Claude vira uma peça do sistema: saída estruturada que o código consome, tool use ligado nas suas funções e avaliação de prompt antes de subir.
Prompt caching, Batch API e Files API. O módulo de custo existe porque a fatura do mês seguinte é o argumento mais convincente que existe.
Bedrock e Vertex AI, com o SDK, as regiões e as diferenças reais de quota e preço em relação à API direta.
Do primeiro servidor em Python com FastMCP até transporte, sessão e escala — para o servidor sair do laptop e virar infraestrutura.
São 5 módulos e 28 aulas, em duas trilhas: a API e o MCP. A grade abaixo é a definitiva — os títulos não mudam.
O módulo central: do primeiro request ao agente que aguenta produção.
Quando a empresa exige que o modelo rode dentro da conta AWS.
O mesmo caminho do lado do Google Cloud.
O protocolo por dentro, e o seu primeiro servidor em Python.
O que aparece quando o servidor sai do laptop.
O curso ainda está em produção. Os títulos das aulas são definitivos; o detalhamento de cada uma entra aqui conforme a gravação avança, até a abertura da turma em 25 de outubro.
Um e-mail só, na abertura — antes de qualquer divulgação em rede social. O preço é de tabela e não sobe por turma.
Não é ementa. É o que passa a ser possível construir depois de cada módulo.
Treze aulas que percorrem a API inteira — request, streaming, saída estruturada, engenharia e avaliação de prompt, tool use, RAG, caching, custo e os cuidados que separam um script que funciona na sua máquina de um agente que roda sozinho sem quebrar.
Ativação, o SDK com o extra de Bedrock comparado ao boto3, e as diferenças reais em relação à API direta — quota, região e preço.
Setup pelo Model Garden, o SDK com o extra de Vertex, as regiões disponíveis e a ligação com BigQuery e Agent Builder.
MCP é como o Claude alcança o que não está no prompt. O módulo monta um servidor do zero com FastMCP e cobre as três primitivas — tools, resources e prompts — com o Inspector para depurar.
Sampling, notificações, roots e JSON-RPC; a escolha entre STDIO e HTTP streamable; e o que fazer com estado, sessão e escala quando mais de uma pessoa usa o mesmo servidor.
Claude Certified Architect Foundations — e onde cada domínio aparece neste curso.
É o curso que mais cobre a prova em extensão: MCP e sistemas agênticos somam 45% da CCAR-F, e engenharia de prompt e contexto em produção somam outros 35%.
| Domínio | Peso na prova | Onde aparece |
|---|---|---|
| D1 · AgenticSistemas agênticos e orquestração | 27% | coberto — tool use, workflows e agentes em produção |
| D2 · MCPModel Context Protocol | 18% | coberto por inteiro — dois módulos |
| D4 · PromptEngenharia de prompt e avaliação | 20% | coberto — engenharia e avaliação de prompt |
| D5 · ContextContexto, custo e produção | 15% | coberto — caching, batch e custo por request |
Este curso ensina a construir com a API e o MCP; ele não é o preparatório da prova. Quem vai prestar a CCAR-F deve somar o Preparatório CCAR-F, que traz o simulado nos pesos oficiais, os flashcards e a prova final. A inscrição no exame é feita por você, direto com a Anthropic.
Além das aulas, o que você leva para o seu próprio repositório: código rodando, um servidor MCP completo e a referência para consultar no meio de um problema.
Repositório com o exemplo pronto para clonar e rodar, aula por aula.
PDF de uma página com os parâmetros, os limites e os erros comuns.
Ao final de cada aula, para conferir se entendeu antes de seguir.
A mesma aula em áudio, para revisar longe do teclado.
Um servidor completo em Python, com tools, resources e prompts.
A API muda com frequência. As aulas afetadas são regravadas sem custo.

Quem aparece em vídeo é a Nina, professora de inteligência artificial do curso: voz clara, ritmo didático e presença consistente do começo ao fim da jornada. O conteúdo, a ordem e cada demonstração são feitos pelo Marcelo.
Se a sua dúvida não está aqui, escreva para contato@claudeacademy.com.br — respondemos no mesmo dia útil.
O curso abre em 25 de outubro de 2026 e o acesso é vitalício. Quem entra na fila é avisado no dia da abertura.
Você recebe um e-mail no dia em que a turma de 25/10/2026 abrir. Nada antes disso.
Cada curso é fechado em si. Compre só o que faz sentido para o seu trabalho — ou leve o pacote e economize.
Vinte e oito aulas para sair do script que funciona na sua máquina para o agente que roda em produção sem quebrar.